Mentre gli americani possono sintonizzarsi ogni quattro anni per guardare la Coppa del Mondo , i fanatici del calcio in tutto il Regno Unito e in Europa guardano settimanalmente i club che si contendono il primo posto nella classifica della loro classifica, o barcollano sull’orlo della retrocessione in una divisione inferiore. Pochi minuti di gioco possono fare la differenza tra una vittoria vittoriosa, un aumento della squadra in classifica o una sconfitta agonizzante che li mette a rischio di cadere completamente fuori dal campionato. Almeno, questo è il tipo di eccitazione che storicamente ha reso il calcio uno sport da mangiarsi le unghie da guardare.
Tuttavia, un documento pubblicato alla fine del 2021 suggerisce che questo tipo di eccitazione sta diventando un ricordo del passato. I risultati, pubblicati su Royal Society Open Science , hanno utilizzato un approccio scientifico di rete per studiare 26 anni di risultati calcistici per determinare se il calcio sta effettivamente diventando noioso o, almeno, molto più prevedibile.
“Ho iniziato la mia carriera come scienziata di rete” , dice a Popular Mechanics Taha Yasseri , autrice principale dello studio e professore associato di sociologia all’University College Dublin . “[Ma] come persona, sono un grande fan e seguace del calcio. Sentivo che forse avrei potuto usare alcuni dei metodi della scienza delle reti per fare previsioni sull’esito delle partite di calcio”.
La scienza delle reti , come suggerisce il nome, è lo studio di reti complesse come reti di computer, social network o reti di comunicazione. In ogni caso, i “nodi” rappresentano elementi distinti e i “collegamenti” sono le connessioni tra tali elementi.
Nel suo nuovo lavoro, Yasseri e il collega Victor Maimone hanno creato un database di oltre 87.000 partite nel corso di 26 anni di campionati europei di calcio tra il 1993 e il 2019. Per semplicità, hanno scelto di eliminare le partite in parità dalla loro analisi e si sono concentrati solo sulle partite con vittorie o sconfitte. Tuttavia, il solo confronto di vittorie e sconfitte tra squadre non è un dato sufficiente per catturare veramente la complessità della loro interazione in campo, spiega Yasseri.
“Il problema è che le squadre giocano contro [avversari] con diversi livelli di forza”, dice. “Potresti vedere che la squadra A ha vinto tutte le ultime cinque partite, ma poi se ne sai di più su quelle squadre, potresti renderti conto che quattro di queste cinque squadre erano molto deboli e in fondo alla classifica. Fortunatamente, questo è stato un problema nella scienza delle reti per diversi decenni e le persone hanno trovato soluzioni per questo”.
Per catturare meglio questa dinamica, hanno scelto di implementare un modello di rete in cui i “bordi”, o linee di connessione tra le squadre, puntano dal perdente al vincitore e portano un peso pari al numero di punti guadagnati dal vincitore. In questo modo, il punteggio totale di ogni nodo della rete dipende dalle sue interazioni con le altre squadre del campionato.
Per ogni nuova partita, hanno trovato la differenza tra i punteggi di rete delle due squadre e hanno inserito quel valore in un algoritmo di regressione logistica per prevedere la probabilità del risultato della loro partita. Una regressione logistica è un algoritmo di classificazione che aiuta ad assegnare i dati in bucket distinti, ad esempio etichettando le e-mail come spam o non spam.
Da questo lavoro, Yasseri afferma che c’è una netta differenza tra la prevedibilità delle partite giocate dieci anni fa e le partite giocate oggi. I ricercatori hanno anche scoperto che il vantaggio del vantaggio della città natale di una squadra è diminuito dall’inizio degli anni ’90.
Peko Hosoi è un professore di ingegneria meccanica presso il Massachusetts Institute of Technology, il cui lavoro include lo studio dei dati sportivi e della tecnologia. Dice che mentre non esiste un approccio standard per studiare la probabilità dei risultati sportivi, è d’accordo sul fatto che l’approccio di rete adottato da Yasseri e Maimone abbia molto senso.
“In definitiva, quando parli di prevedibilità, ti stai chiedendo quanto questo risultato dipende dal caso?” Hosoi dice a Popular Mechanics . “E quanto dipende dalla differenza di abilità delle due squadre avversarie o dei due giocatori avversari? Penso che l’approccio che hanno adottato sia stato fantastico [e] premuroso”.
Detto questo, i risultati di questo modello non sono necessariamente la previsione sportiva più accurata disponibile, è lasciata agli algoritmi proprietari delle case di scommesse, scherza Hosoi. Invece, Yasseri afferma che il vantaggio della loro analisi è un modello semplificato che può rivelare una tendenza storica. In un campionato tedesco, ad esempio, Yasseri afferma che il modello ha un’accuratezza del 60-65% all’inizio degli anni 2000 e un’accuratezza dell’80% con i dati della fine degli anni 2010.
Per quanto riguarda ciò che sta guidando questo aumento della prevedibilità, Yasseri afferma che la crescente professionalità e l’iniquità dei finanziamenti a queste leghe sono i probabili colpevoli. Con più soldi per comprare e vendere giocatori altamente qualificati, le squadre in cima alla classifica possono battere in modo più affidabile i loro concorrenti sottofinanziati che non possono permettersi di accumulare il loro roster. Non diversamente dal movimento di altre forme di ricchezza, le squadre di calcio ricche tendono ad arricchirsi, mentre le squadre meno ricche continuano a perdere fondi quando escono da campionati più redditizi.
Hosoi non crede che il calcio sia a rischio di perdere tifosi significativi in qualsiasi momento a causa del suo aumento della prevedibilità. Tuttavia, Yasseri afferma che prendere in prestito linee guida dagli sport americani, come il tetto salariale della NBA per i giocatori, potrebbe essere una possibile soluzione. In teoria, questo potrebbe aiutare a riportare un po’ di equilibrio in campo per i club di calcio meno ricchi.
Ma anche se questi cambiamenti non si realizzano, Yasseri dice che c’è ancora uno sbocco garantito per i fan del calcio annoiati: i club femminili.
“Il calcio femminile è [un] po’ più interessante per me di quello maschile al momento a causa dell’imprevedibilità in esso contenuto”, dice. “Il calcio femminile non è ancora eccessivamente commercializzato e i club possono ancora superare le aspettative”.