Twitter sta condividendo pubblicamente i risultati della ricerca oggi che mostrano che gli algoritmi della piattaforma amplificano i tweet dei politici di destra e i contenuti delle agenzie di stampa di destra più delle persone e dei contenuti della sinistra politica.
La ricerca non ha identificato se gli algoritmi che gestiscono il feed Home di Twitter siano effettivamente prevenuti verso contenuti politici conservatori, perché le conclusioni mostrano solo un bias nell’amplificazione, non ciò che lo ha causato. Rumman Chowdhury, il capo del team di apprendimento automatico, etica, trasparenza e responsabilità di Twitter, lo ha definito “il cosa, non il perché” in un’intervista con Protocol.
“Possiamo vedere che sta accadendo. Non siamo del tutto sicuri del motivo per cui sta accadendo. Per essere chiari, alcuni di essi potrebbero essere guidati dall’utente, le azioni delle persone sulla piattaforma, non siamo sicuri di cosa sia. È solo importante che condividiamo queste informazioni”, ha detto Chowdhury. Il team META prevede di condurre quella che ha chiamato “analisi della causa principale” per cercare di scoprire il “perché” e tale analisi includerà probabilmente la creazione di ipotesi verificabili su come le persone utilizzano la piattaforma che potrebbero aiutare a mostrare se è il modo in cui gli utenti interagiscono con Twitter o l’algoritmo stesso che sta causando questa amplificazione irregolare.
Twitter non ha definito da solo quali organi di informazione e politici sono “di destra” o appartengono a partiti politici di destra, utilizzando invece definizioni di altri ricercatori esterni all’azienda. Lo studio ha esaminato milioni di tweet di politici in sette paesi e centinaia di milioni di tweet di link da testate giornalistiche, non tweet delle testate stesse.
Chowdhury ha sottolineato che Twitter non sa già cosa causa l’amplificazione di determinati contenuti. “Quando gli algoritmi vengono diffusi nel mondo, cosa succede quando le persone interagiscono con esso, non possiamo modellarlo. Non possiamo modellare il modo in cui gli individui o i gruppi di persone utilizzeranno Twitter, cosa accadrà nel mondo in un modo che influenzerà il modo in cui le persone usano Twitter”, ha affermato. Gli algoritmi di Twitter non possono essere semplicemente aperti ed esaminati alla ricerca di pregiudizi, e il feed home non è gestito da un solo algoritmo. È un sistema che lavora insieme, creando “complessità a livello di sistema”.
Ha ipotizzato che se l’analisi non rileva che gli algoritmi stessi sono progettati in modo da creare pregiudizi, altre ragioni per il successo dei contenuti conservatori potrebbero essere che alcuni politici di destra sono più bravi a vendere la loro ideologia online, o che la destra è più successo nel mobilitare il sostegno per la sua ideologia. “Lo scopo non è scaricare la responsabilità sugli utenti qui. C’è molto qui a cui pensare, come dare alle persone una scelta più significativa, un controllo più significativo sul loro input [per gli algoritmi], così come l’output che è in corso.”
Il team META di Twitter, composto da alcuni dei più rinomati etici e critici di tecnologia e algoritmi– ha promesso di condividere la sua ricerca con il pubblico quando è diventata una potente unità come una delle priorità di Twitter per il 2021. Ma in realtà condividere quella ricerca con il mondo è difficile; Chowdhury e Lindsay McCallum, il portavoce di Twitter che lavora a stretto contatto con il team META, hanno descritto un intenso processo di dibattito su come formulare e formulare ogni riga nella dichiarazione di oggi. Mentre hanno insistito sul fatto che esiste un ampio supporto interno per la trasparenza di META, Chowdhury e McCallum si preoccupano di non comunicare accidentalmente la complessa scienza dietro la ricerca. Sanno che gli articoli di notizie, come questo, sono facilmente interpretabili erroneamente e che il risultato finale per la maggior parte delle persone è una versione piuttosto diluita della ricerca.
Facebook è caduto sotto un enorme fuoco per non aver condiviso i risultati della propria ricerca sui social media, rivelata nel corso dell’ultimo mese in una serie di fughe di notizie al Wall Street Journal. L’ azienda è sembrata particolarmente frustrata dal modo in cui i media e i politici hanno interpretato i risultati trapelati e ha anche cercato di enfatizzare i limiti del lavoro dei ricercatori. Sebbene non abbiano menzionato Facebook, Chowdhury e il suo team hanno fatto di tutto per interpretare da soli il documento appena pubblicato.
Chowdhury ha anche accennato a un annuncio imminente secondo cui Twitter ha creato un modo per condividere i dati utilizzati per il suo lavoro per la convalida di terze parti dei suoi articoli scientifici. Sebbene l’annuncio di oggi non specifichi come sarà, Twitter ha affermato di aver finalizzato una partnership che consentirà sia la privacy dei suoi utenti sia la possibilità ai ricercatori di replicare lo studio condotto qui. “Chiunque crei algoritmi e si basi su di essi ha le stesse domande che abbiamo noi”, ha detto Chowdhury.